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AlphaGo打麻將也能贏嗎?中國科學家:未必!

時間:2016-03-14 10:01:56
摘要 『「阿爾法」打麻將能贏嗎?』這並不是一個無厘頭的問題,上海腦科學與人工智能重大項目首席科學家馮建峰認真思索後回答記者:『未必。』

  李世石取得人機大戰首勝後,笑得露出了大牙。

  除了可計算的數據之外,麻將更多地體現對弈時人的心理和情緒,還有運氣,比如段子裡提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒後會怎樣?”

  原標題:李世石下出神之一手逆襲阿爾法挽回人類尊嚴

  無論如何,頑強的李世石昨日最大限度地維護了人類在圍棋領域的尊嚴。

  終局之際,網絡直播中講解者們興奮異常,他們甚至套用了“黃健翔語錄”——“偉大的人類守護者!他繼承了勝負師的光榮傳統。

  本因坊秀策、吳清源、李昌鎬在這一刻靈魂附體!李世石一個人他代表了人類圍棋悠久的歷史和傳統,在這一刻,他不是一個人在戰斗,他不是一個人!”

  目前比分3:1

  15日收官之戰

  李世石VS“阿爾法”誰贏

  韓國棋手李世石在13日進行的“人機大戰”第四盤終於迎來首勝。“阿爾法”認輸後,現場媒體記者因為李世石的勝利而歡呼鼓掌。李世石接受采訪時說:“今天我贏了一局大家就給予我如此熱烈的祝賀,這是我以前所沒有碰到的。但是今天的勝利意義非凡,拿什麼我都不會去換的。這是珍貴的勝利。因為當初我說過要以4:1或5:0贏。”

  由於“阿爾法”先勝3局,目前的對弈也只是人類為了挽回尊嚴而進行的戰斗。雖然勝負已分,但在最危急關頭絕殺對手,反敗為勝,也纔是圍棋的魅力所在。

  解棋

  白78手凌空一“挖”,漂亮!

  樊麾證實:“阿爾法”不是單機版

  這是“神之一手”,這很可能是出乎計算機預料之外的一手,憑借這一步妙手,人類的代表——韓國天王李世石九段在韓國首爾舉行的“人機大戰”五番決勝第四局中,終於迎來一勝!此前,“阿爾法”3:0領先,使得本局在勝負上已經毫無意義,但對於人類而言,頂尖高手還是有可能擊敗機器的,這一點意義重大!“和前面幾局一樣,機器沒有改變,還是原來的機器。今天李世石下得多好啊,那步挖確實絕妙!”本次比賽的裁判長樊麾二段賽後接受本報記者微信采訪時如是說,打消了大家關於“第四局機器是不是用了單機版”的疑惑。

  眾所周知,“阿爾法”的單機版和聯網版實力大不相同,而在13日的比賽中,它的表現似乎與前三局迥異。不過,就在李世石歷盡艱辛終獲一勝之後,DeepMind鞏固學習小組負責人大衛·席爾瓦稱,李世石的“神之一手”,可能點中了電腦此前不為人知的“BUG”——“衷心祝賀李世石九段,贏得漂亮。AlphaGo通過自我對局來進行學習,這樣有可能會存在缺陷。我們不是職業棋手,正需要進行這場比賽,希望能尋找到這樣的缺陷,發現AlphaGo的極限。今天在棋盤中央就看到了,李世石下得非常漂亮,我們希望能促進AlphaGo的進步。期待周二的第五局比賽。”項目組老板哈薩比斯則稱:正是李世石的妙手,導致電腦在後半盤崩潰。

  賽後新聞發布會,人類代表李世石百感交集,他表示:“我想起賽前曾經說過會以5比0,或者4:1贏得比賽,如果之前我真的贏了三場,那麼今天哪怕失利一場,也會是巨大的傷害。但正因為我輸了三場,如今贏回一場,這一場勝利對我如此彌足珍貴,我不會拿它跟任何東西交換。是你們的鼓勵和支持讓我贏得這場比賽,非常感謝。”他還補充:下一局希望不猜先,主動執黑,“這樣對我來說獲勝更有意義。”

  當被問到通過4盤對局是否發現了“阿爾法圍棋”的弱點時,李世石說:“我覺得‘阿爾法圍棋’有兩個弱點:其一是它執黑時下得困難。其二是它遇到沒想到的一手棋時應對能力下降。”

  目前,“阿爾法圍棋”團隊已答應,李世石在第5局中將執黑。

  質疑

  成都本土高手仍持懷疑態度

  “我希望,將來會有真相浮出水面”

  正值“唐曉宏圍棋會”搞活動,活動的焦點當然是“人機大戰”,筆者正好了解本土業餘高手們心中的真實想法。川籍唯一的一名業餘7段唐曉宏直言不諱:“我其實很困惑,因為從棋的內容上看,個人認為‘阿爾法’的實力可能也就是業餘6段,問題是,李世石的下法令人意外……”以第二局、第三局的內容為例,唐7段為參加活動的業餘棋迷們作了講解,他甚至表示:“我簡直不敢相信李世石會輸給這臺電腦,我希望,將來會有真相浮出水面。”資深業餘6段何四祥也同意唐曉宏的觀點,“如果電腦將來不和中國的柯潔九段一戰,我覺得它這次的勝利就沒有任何說服力。”

  相對而言,業餘棋界“老兵”龍霖6段要保守一點,不過他也表示——“前三局,李世石的招法確實令人不能理解。但是第四局,我們可能要反過來質疑‘阿爾法’,它今天的表現確實不敢恭維。”

  無論如何,頑強的李世石最大限度地維護了人類在圍棋領域的尊嚴。終局之際,網絡直播中講解者們興奮異常,他們甚至套用了“黃健翔語錄”——“偉大的人類守護者!他繼承了勝負師的光榮傳統。本因坊秀策、吳清源、李昌鎬在這一刻靈魂附體!李世石一個人他代表了人類圍棋悠久的歷史和傳統,在這一刻,他不是一個人在戰斗,他不是一個人!”

  約戰

  中國棋手柯潔非常振奮:“等對手來約戰,它進步了也不怕”

  李世石迎來首勝,中國棋手柯潔直言“非常振奮”,他同時說:“這也證明了我說的機器還沒有到最完美的地步,但我之前再生氣也無法反駁,李世石的勝利證明了這點,同時也證明了人類有其偉大之處。”

  “人機大戰”前三盤李世石被零封,直接宣告這場五番棋對決的失利,令職業棋手們不由感慨“阿爾法圍棋”之強,但柯潔和李世石一樣,都認為電腦未臻完美,在前一天李世石第三次認輸後,柯潔還在深夜發微博稱:“來吧!管你是阿法狗還是阿法貓!我柯潔在棋上什麼大風大浪沒見過?讓風暴再來得猛烈點吧!”

  13日的第四盤棋,李世石從開始就處於劣勢,就在很多人以為又是一場完敗的時候,李世石78手一“挖”,成為全盤轉折點。柯潔對此評論說:“這手棋很妙,但其實也並不是穩穩成立的,電腦系統可能在短兵相接的時候還是會出現漏洞,所以纔會出現這樣崩潰的局面。”

  柯潔直言自己之前雖然生氣於很多人說電腦下圍棋完美,但卻沒法反駁,“畢竟人沒贏過,所以我覺得還是要多試幾盤棋,我們也幫電腦抓抓‘BUG’。”

  李世石和“阿爾法圍棋”的大戰接近尾聲,目前希望柯潔繼續出戰的呼聲很高,柯潔表示,自己還是會等對手來約戰,“就算過幾個月它又進步了也不怕,因為本來就沒有絕對公平。”

  □深度觀察

  在吸收了圍棋數千年來的眾多棋譜後,阿爾法已經完成了自我學習。與它對弈更像是與圍棋數千年的歷史較量。況且,此次與李世石對陣的阿爾法是分布式而不是單機,處理器擁有1200個核心,如同李世石對陣20臺電腦。“阿爾法”之父德米什·哈薩比斯賽後總結:

  阿爾法故意放水輸棋?

  它誤以為勝率達到70%

  對於李世石戰勝了相當於20臺電腦的服務器版阿爾法,網上出現了多種觀點看法,其中最有代表性的一種說法是“狗狗選擇性放水”,甚至還有陰謀論表示,機器失利是因為被改代碼。

  職業棋手以及網友的質疑,正是來自於李世石下出阿爾法沒有計算到的變化後計算機出現了混亂。觀看的職業棋手們討論認為,李世石走了一步電腦此前不曾想到的棋,阿爾法無法跳過這個問題,必須還去解決,這時候就給它的運算造成了極大的不便。

  面對阿爾法的“恍惚”,甚至有網友開玩笑稱,“難道阿爾法被黑客攻擊了?”因為在幾手並不正常的棋後,它又恢復了正常。

  那麼,阿爾法究竟有沒有下放水棋的可能呢?對此,“阿爾法圍棋之父”德米什·哈薩比斯賽後在社交網絡上總結:“李世石下出白78後,阿爾法自我感覺良好,在程序的‘值網絡’(用於評估電腦勝率)中,誤以為勝率達到70%,直到第87步纔反應過來。”

  對於阿爾法是怎麼實現“中盤認輸”這個人類的行為等問題,哈薩比斯回答說:“首先‘阿爾法圍棋’通過計算後,期待值比設定的程度低的話,它就會在顯示器上表示‘認輸’。Aja黃(人類替身)看到那個屏幕,替它認輸。”

  一個問題

  阿爾法打麻將能贏?未必!

  “阿爾法圍棋”贏下這次五局三勝制的比賽。不少網友開玩笑地問:“阿爾法”下圍棋贏了,那打麻將呢?

  “人機大戰”選擇圍棋,因為其變化繁復,背後的數據量堪稱天文數字,被稱為棋牌領域的“皇冠”。從數據量的角度講,麻將無法與之匹敵。

  “‘阿爾法’打麻將能贏嗎?”這並不是一個無厘頭的問題,上海腦科學與人工智能重大項目首席科學家馮建峰認真思索後回答記者:“未必。”

  除了可計算的數據之外,麻將更多地體現對弈時人的心理和情緒,還有運氣,比如段子裡提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒後會怎樣?”

  “如果說圍棋是一堂數學課,麻將就是一堂人生哲學課。”網友風趣的話多少折射出人工智能與人類智能的差距。“‘阿爾法’依賴的結構和算法只是模擬了人腦的一些初級功能,但是如情感、決策、注意力、創造性等它都沒有涉及。”馮建峰說。

  中國人工智能學會副理事長、東華大學校長蔣昌俊教授對記者說,“阿爾法”的本質還是以計算為核心,其所擅長的領域有三個條件:一是可以程式化表達的;二是需要具有明確的規則;三是搜索空間是有限的,可枚舉的。

  □一個人物

  “阿爾法”之父如何煉成?

  “國際象棋神童”“天纔程序員”“人工智能游戲開發者”“認知神經學家”……這些華麗麗的標簽都屬於同一個人。他就是“人機大戰”中人工智能程序“阿爾法圍棋”的設計者、英國人德米什·哈薩比斯。

  這名跨界奇纔並非出自科學世家,哈薩比斯1976年出生在倫敦北部,是家中長子。父親有希臘和塞浦路斯血統,“做過各種各樣的工作”,包括寫詞和唱歌。母親是華裔新加坡人,就職於約翰·劉易斯百貨公司。

  哈薩比斯是國際象棋“神童”,5歲開始參加英國國內比賽,13歲時就獲得了國際象棋大師稱號。也許是太過聰明,哈薩比斯自認“很容易感到無聊”。

  16歲時,他進入劍橋大學計算機科學專業;17歲時,他設計出游戲《主題公園》,是最早包含人工智能元素的游戲之一。

  得益於這款游戲數百萬份的銷量,哈薩比斯獲得足夠資金來完成學業。這也讓他堅定了一個觀念:人工智能將會有驚人發展。

  2005年,哈薩比斯回歸學術領域,在倫敦大學學院攻讀認知神經科學博士學位,開創性地發現大腦中海馬體與情景記憶間的關系。他的研究成果在2007年被頂級學術期刊《科學》評為“年度突破”。

  2011年,哈薩比斯成立了後來開發出“阿爾法圍棋”、被谷歌公司並購的人工智能研究公司“深度思維”。

  為了能夠達到職業圍棋選手的水平,“阿爾法圍棋”人工智能程序結合了“深度學習”和“蒙特卡洛樹搜索”方法。“蒙特卡洛樹搜索”是一種啟發式的搜索策略,能夠基於對搜索空間的隨機抽樣來擴大搜索樹,從而分析圍棋這類游戲中每一步棋應該怎麼走纔能夠創造最好機會。這種技術也已經為業界所推廣。華西都市報記者賈知若綜合新華社、央視等

來源: 華西都市報   作者:
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